英特尔精巧断绝 Deep Link 蓄意
（原标题：英特尔精巧断绝 Deep Link 蓄意）
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起头：本文 编译自tomshardware ，谢谢。
英特尔已住手对其 Deep Link 技艺套件的复旧，GitHub上的一位代表通过 X 用户Haze 证实了这小数。继英特尔悄然住手在 Battlemage 等新址品中奉行该功能后，该公司现已阐述 Deep Link 的积极配置已住手。诚然您仍然不错使用 Deep Link，但英特尔已清爽，翌日将不会提供任何更新，其客户劳动渠谈也不会提供官方复旧。
Deep Link 于 2020 年底推出。它允许您充分愚弄 Intel CPU 和 Arc GPU 的弘远功能，从而进步流媒体播放、AI 加速和全体效果。要使用 Deep Link，您需要 Intel 第 11、12 或 13 代 CPU 和专用的Arc Alchemist GPU。该套件提供四个要道实用规范：动态功率分享 (Dynamic Power Share)、流援救 (Stream Assist)、超等编码 (Hyper Encode) 和超等蓄意 (Hyper Compute)。
动态电源分享 (Dynamic Power Share) 通过在 CPU 和 GPU 之间智能地分拨电源资源来优化性能和功耗。Stream Assist 通过将任务从专用 GPU 滚动到集成 GPU 来转变流媒体传输。Hyper Encode 使用多个英特尔贬责器加速视频编码。终末，Hyper Compute 愚弄您的英特尔 CPU 和 GPU 来加速 OpenVINO 中的 AI 责任负载。
“Deep Link 不再受到积极珍摄，也不会收到翌日的更新，这意味着不管其现时的功能气象何如，功能齐不会发生变化。”GitHub 上的英特尔代表暗意。
这些功能进步了 OBS、DaVinci Resolve 和 Handbrake 等应用规范的性能。在 GitHub 上发起此话题的用户在使用最新的Arc B580搭配Core Ultra 7 265K贬责器时，无法让 Stream Assist 在 OBS 上泛泛启动。经由一个月的恭候，一位代表暗意英特尔仍是住手了软件配置。
事实证明，即使是 Alchemist 用户也很难在 Handbrake 和 OBS 中使用这些功能。英特尔可能以为 Deep Link 仅仅一个小众功能，以为捏续的起劲和投资不值得。此外，大大齐这些功能齐需要每个供应商的考据。由于Meteor Lake（一种可回首到 2023 年末的架构）也不在受复旧的 CPU 之列，因此配置可能早已被毁掉。
英特尔DeepLink，是什么？
英特尔在由英伟达和AMD主导的图形贬责器市集一直举步维艰。英特尔Xe GPU微架构的推出，以及随后于2020年发布的英特尔Iris Xe和于2022年发布的英特尔Arc，象征着英特尔再次尝试在市集上占据一隅之地。尽管如斯，这一次，英特尔充分愚弄了几个卖点，其中包括其英特尔DeepLink技艺，该技艺一直被以为是其颓靡图形贬责器的主要竞争上风之一。
Intel Link 技艺的主要特质是不错自动和谐 Intel 平台上的多个贬责器或贬责引擎，举例通用的Intel Core中央贬责器、Intel Iris Xe集成图形贬责器，以及 Intel Iris Xe Max 或 Intel Arc 颓靡图形贬责器。
一个常见教例是应用规范使用多个贬责器来进步性能和效果。具体示例包括：同期使用集成和颓靡显卡来加速视频编码速率；将流媒体责任负载从颓靡 GPU 滚动到集成 GPU以增强游戏和流媒体体验；以及字据应用规范的资源需求在 CPU 和 GPU 之间分拨功耗。
尽管如斯，基于上述轮廓，该技艺频频大致字据应用规范的需乞降蓄意机系统的功能，亿配资自动在不同进度之间分拨责任负载。请提防以下本性，以更好地意会英特尔 Link 技艺的功能：
1、动态功率分享
该技艺不错字据使用情况和责任负载在 CPU 和颓靡 GPU 之间进行智能自动的功率分拨。这有助于优化所有这个词蓄意机系统的性能，并延迟札记本电脑的电板续航时候，使其大致符合各式场景，举例 PC 游戏、直播和分娩力应用规范。
2. 超等蓄意
英特尔Deeplink技艺的另一个本性是，它大致愚弄英特尔平台上的多个贬责引擎和东谈主工智能加速器，使蓄意机系统大致加速本色创作应用规范。这不错提高本色创作任务（举例相片剪辑、视频剪辑以及相片或视频增强功能）的性能、速率和质料。
3. 超等编码
该技艺还允许特定的视频剪辑或视频编码器应用规范通过使用英特尔平台上并行责任的多个媒体引擎（举例集成 GPU 上的快速同步视频和颓靡 GPU 上的 Xe 媒体引擎）来更快地编码视频。这不错减少视频转码、剪辑和分享所需的时候、功耗和硬件资源。
4. 流援救
另一个显耀特质是，蓄意机系统大致同期启动视频游戏，并流通地传输正在启动的视频游戏，而不会中断。这是通过将流媒体责任负载从颓靡 GPU 滚动到集成 GPU 来完好意思的。这不错通过减少流媒体对游戏性能和质料的影响来增强游戏和流媒体体验。
英特尔DeepLink技艺的主要上风在于对贬责器或贬责引擎的性能优化。该技艺大致完好意思英特尔平台中所有贬责器的无缝和谐，从而最大约束地弘扬其贬责才略，并进步全体用户体验。具体上风如下：
通过使用英特尔平台上的多个贬责引擎（举例中央贬责器、集成图形贬责器和颓靡图形贬责器）来加速本色创建、游戏、流媒体和视频编码等任务，提高应用规范的性能和效果。
该技艺还可字据使用情况和责任负载在 CPU 和颓靡 GPU 之间智能分拨电量，从而优化系统性能和电板续航。这关于依赖电板供电的蓄意机系统（举例札记本电脑）或电源供应受限的情况至关迫切。
它通过提供膨大的蓄意才略和转变协同贬责操作来增强应用规范的功能才略，举例使用并行责任的多个媒体引擎，或将流媒体责任负载从颓靡图形贬责器卸载到集成图形贬责器。
可是，尽管英特尔Deeplink技艺有诸多上风，但必须强调的是，它的主要蜿蜒在于它是英特尔公司的稀薄技艺，何况是其居品生态系统的一部分。这意味着非英特尔的中央贬责器和图形贬责器无法走访它。具体蜿蜒如下：
此技艺需要兼容的硬件和软件组件本事启动。并非所有英特尔平台齐复旧此技艺，也并非所有应用规范齐能愚弄其功能。此技艺仅适用于新一代英特尔酷睿贬责器和英特尔 Arc 显卡。应用规范需要进行优化和更新本事使用此技艺。
当同期使用多个图形贬责器时，该技艺可能无法达到表面上的最高性能。由于两个贬责器之间数据传输和同步的支拨，或责任负载和活水线的约束，GPU 在同期使用时可能无法充分愚弄。
使用高性能图形贬责器时，它还可能导致发烧问题并质问电板寿命。一些驳倒指出，英特尔 Arc GPU 比 Nvidia 或 AMD 的同类居品更容易产生更多热量并滥用更多电量。发烧问题可能导致过热和硬件损坏。
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/intel-stealthily-pulls-the-plug-on-deep-link-less-than-5-years-after-launch
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